دوره یادگیری ماشین- الگوریتم‌های کلاسیک

تعریف AI, ML, Dataset, Train/Test Data

مقدمات پا یتون در هوش مصنوعی (NumPy, Pandas, Matplotlib)

مفاهیم پایه یادگیری ماشین , رگرسیون خطی (Overfitting/Underfitting - Linear Regression - Gradient Descent - Confusion Matrix - Cost - Loss)

Classification - Logistic Regression

SVM - KNN

Decision Tree - Perceptron - Clustering

K-Means - DBSCAN

Confusion Matrix - Cross Validation - Hyperparameter Tuning